E-commerce Fraud Detection

某在线零售商因欺诈交易损失严重。当前人工审核流程慢、只能识别明显欺诈，且给合规客户带来不必要的支付延迟。

通过多个专职智能体实现了综合反欺诈系统。

订单产生后，风险评估智能体立即基于多路信号（并行化）评估：支付信息、收货地址、订单历史、设备指纹等。系统检索历史交易模式（知识检索 RAG）以识别异常。行为分析智能体检查用户浏览与购买模式中的可疑行为。

高风险订单自动要求额外核验（人机协作），低风险则正常放行。系统持续从拒付与人工审核结果中学习（学习与适应）提升识别准确率。异常处理（异常处理与恢复）保证在 API 故障或异常情况下平稳降级。所有决策被记录与监控（评估与监控），以追踪表现并避免误杀影响体验。