Verbose Reasoning Transparency

Nikola Balic (@nibzard)· best-practice

问题

AI智能体,尤其是那些采用复杂模型或多工具的智能体,有时会表现得像“黑箱”。用户可能无法理解某个智能体为何做出特定决策、选择某款工具或生成特定输出。这种透明度的缺失会阻碍调试工作、削弱信任度,还会影响对智能体的有效引导能力。

方案

实现一项功能,允许用户按需查看Agent的内部“思维过程”或推理步骤。该功能可通过快捷键(例如Claude Code中的Ctrl+R)或命令触发。

激活后,详细输出可能会展示以下内容:

  • Agent对用户prompt的解读
  • 它曾考量过的备选操作或工具
  • 它最终选择的具体工具及选择原因(如有)
  • 它执行的中间步骤或子任务
  • 置信度评分或内部状态
  • 工具输出的原始数据(尚未经过处理或汇总的版本)

这种透明度有助于用户理解Agent的决策过程,当Agent陷入停滞或输出错误结果时排查问题,同时学习如何更高效地编写prompt。

参考文献

关键词

:提及Boris Cherny所著《精通Claude代码:指南与速查表》第五章中,用于触发详细输出的Ctrl+R快捷键绑定,并标注了信息来源网址。

直译

  • 依据《精通Claude代码:Boris Cherny的指南与速查表》第五章中,用于显示详细输出的Ctrl+R快捷键绑定。

来源摘要

正在获取来源并生成中文摘要…

来源: https://www.nibzard.com/claude-code

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