Tool Use Steering via Prompting

配备多种工具（如Shell访问权限、文件系统操作、网络搜索、自定义CLI）的AI Agent需要明确的指导，以知晓何时、为何以及如何有效使用这些工具。仅仅具备可用工具并不能保证它们会被恰当地适用于当前任务，尤其是对于基础模型不熟悉的工具，或是特定于团队工作流的工具。

通过prompt内明确的自然语言指令，引导Agent进行工具选择与执行。具体包括：

• 直接调用工具：明确告知Agent在任务的特定环节应使用哪款工具（例如：“使用文件搜索工具查找……”、“执行bash命令以……”）。
• 教授工具用法：指导Agent如何了解或使用新工具/自定义工具，包括如何探索其可用选项（例如：“使用我们的barley CLI查看日志。你可以使用-h参数了解其使用方法。”）。
• 隐含工具建议：使用Agent已学会与特定工具流程关联的短语或简写表达（例如：用“commit, push, pr”指代Git工作流）。
• 鼓励工具使用时深度推理：添加诸如“认真思考”之类的表述，促使Agent在行动前进行更审慎的考量，从而可能做出更优的工具选择或流程规划。

该模式强调用户需主动参与塑造Agent对可用工具的使用行为，而非完全依赖Agent的自主工具选择。