Three-Stage Perception Architecture

Nikola Balic (@nibzard)· proposed

问题

复杂的AI Agent通常难以处理非结构化输入，在采取行动前需要一套系统化的信息处理方案。若缺乏明确的关注点分离，Agent可能会演变为单体化架构，进而难以调试、扩展或优化。此外，将感知、处理与行动逻辑混为一谈，会导致组件无法便捷替换，也难以独立扩展系统的不同部分。

方案

实现一种三级管道架构，将Agent的工作流清晰划分为三个不同阶段：

  1. 感知阶段：负责所有输入的收集与归一化

    • 接收原始输入（文本、图像、音频、结构化数据）
    • 执行初始处理（OCR、语音转文本、格式转换）
    • 将数据归一化为通用内部表示形式

  2. 处理阶段：执行推理与决策

    • 使用合适的模型分析归一化后的输入
    • 应用业务逻辑与推理过程
    • 决策应采取的行动方案
    • 可包含多个子Agent或多步推理环节

  3. 行动阶段：在环境中执行决策

    • 将决策转化为具体行动
    • 与外部系统及API进行交互
    • 处理错误恢复与重试操作
    • 向系统反馈执行结果

权衡

优点：

  • 清晰的关注点分离
  • 更易于维护和扩展
  • 更好的错误隔离
  • 支持针对每个阶段开展专属优化
  • 便于团队协作（各阶段可由不同团队负责）

缺点：

  • 处理简单任务时会增加额外复杂度
  • 阶段间切换可能带来延迟
  • 需精心设计阶段间的接口
  • 阶段间的数据转换可能引入额外开销

参考文献

关键词：

涵盖软件架构模式解析的专业技术书籍，以及机器学习系统中流水线模式的MLOps相关技术内容

直译：
  • 《软件架构模式》 （奥莱利出版社出版，ISBN：9781491971437） 链接：https://www.oreilly.com/library/view/software-architecture-patterns/9781491971437/
  • 《机器学习系统中的流水线模式》 出自《MLOps原理》内容板块，链接：https://ml-ops.org/content/mlops-principles

来源摘要

正在获取来源并生成中文摘要…

来源: https://www.oreilly.com/library/view/software-architecture-patterns/9781491971437/

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