Spectrum of Control / Blended Initiative

针对编码这类任务的AI Agent可提供不同层级的协助，范围从简单的代码补全到复杂的多步骤操作。采用“一刀切”的方式设定Agent的自主性，无法适配用户的多样化需求以及任务的复杂程度差异。用户需要能够在直接控制与将任务委托给Agent之间灵活切换。

设计人类与Agent的交互机制以支持多梯度控制，允许用户根据当前任务或对代码库的熟悉程度，选择适配的Agent自主等级。这需要提供多种交互模式与功能：

• 低自治度（高人类控制）：提供简单的嵌入式辅助功能，例如代码Tab补全，此时人类主导操作流程，AI仅用于增强输入效率。
• 中自治度：Agent针对限定范围的任务提供辅助，例如根据特定指令编辑选中的代码区域或整个文件（如“Command K”功能）。任务范围与高层目标由人类定义。
• 高自治度：Agent承接大规模多文件任务或复杂重构工作，这类任务可能涉及多个执行步骤，且人类无需对每一步提供直接指导（如专属“Agent”功能模块）。
• 极高自治度（异步模式）：后台Agent可独立完成全流程复杂任务，例如实现某项功能、修复一批Bug并创建拉取请求，全程基本无需人工介入。

用户可根据需求在这些模式间无缝切换，实现“混合主动性”协作，让人类与AI都能高效发挥优势、协同贡献价值。