Shipping as Research
问题
在快速演变的AI领域,等一切确定后再着手搭建就意味着你永远落后。传统产品开发模式强调发布前的验证与确定性,但如今市场每3到6周就会发生变化,你根本耗不起等待的时间。
方案
将上线视为研究:推出功能并非因为你确信它们有效,而是为了探明其可行性。通过上线来明确方案的优劣,让实际情况与用户反馈指引产品迭代方向。
另一种选择——按兵不动——行不通:
“很多大公司都有这样的心态:‘我们先观望一阵。这对我们来说太激进了,等局势明朗后再针对性布局。’”
但如果等局势尘埃落定,你早已落后太多,无力追赶。
graph TD
A[观察/洞察] --> B{是否以研究为目的上线?}
B -->|否,等待确定性| C[市场已向前发展]
C --> D[未启动即已过时]
B -->|是,以研究为目的上线| E[获取真实反馈]
E --> F{是否可行?}
F -->|是| G[加大投入]
F -->|否| H[转型或终止]
G --> I[明确可行方案]
H --> I
I --> J[下一个洞察]
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style D fill:#b71c1c,stroke:#b71c1c
style E fill:#c8e6c9,stroke:#2e7d32
style I fill:#c8e6c9,stroke:#2e7d32
核心洞见:前沿领域的变化速度极快,你必须通过上线来探索可行路径。分析与规划根本跟不上这样的变化节奏。
研究思维 vs 产品思维:
| 产品思维 | 研究思维 | |---------|---------| | 打磨完善后再上线 | 为学习而上线 | | 上线前完成验证 | 上线以开展验证 | | 功能需长期存续 | 功能可能在3个月内被淘汰 | | 用户获取 | 用户学习 | | 营收优化 | 洞察优化 |
AMP的真实案例:
AMP曾移除过多项用户喜爱的功能:
- 待办事项
- 分支功能
- 标签页
- 自定义命令
- 即将移除的VS Code扩展
每次移除都得到了用户的积极反馈:
“用户们其实很认可我们移除功能的做法。他们说:‘做得好,砍掉那些我们都清楚已经没用的东西。’”
将上线视为研究,意味着要基于所学内容,果断地快速新增或移除功能。
如何使用
以研究为导向的发布原则
1. 未完全确定前先上线
shipping_criteria:
required:
- 不会破坏现有功能
- 团队认为值得尝试
- 必要时可回滚
not_required:
- 确定功能必然可行
- 完美的打磨优化
- 已验证的商业案例
- 用户研究验证
2. 为可回滚性设计
打造可轻松移除的功能:
- 最小化依赖
- 简洁的接口
- 无深度耦合
- 从上线首日起监控使用情况
3. 明确告知实验属性
让用户知晓他们是研究的参与者:
“我们正在测试这项功能,尚不确定它是否可行。恳请帮我们一起探索学习。”
4. 全面量化衡量
没有数据就无法获得洞见:
- 使用量指标
- 成功率/失败率
- 用户反馈规律
- 性能特征
5. 快速淘汰无效功能
当功能达不到预期时,果断移除:
“我们已经砍掉了四项功能左右,包括待办事项、分支功能、标签页……”
“我原本以为用户不会在意这个功能的移除,但实际操作后发现,用户其实非常认可我们淘汰无效功能的做法。”
“艺术装置”思维
AMP 自称“更像一个艺术装置,而非软件公司”:
“如果 AMP 自我‘迭代销毁’会怎样?比如直接宣布‘旧 AMP 已下线,这是全新的 AMP’……AMP 的构建与销毁——我们曾以此自嘲,但有意思的是,客户对这种模式颇为认可。”
这种思维拥抱持续的变化与实验。
权衡
优势:
- 速度:比那些等待确定性的竞争对手学习速度更快
- 真实世界验证:实际使用胜过理论分析
- 用户好感度:前沿用户乐于参与产品的发展旅程
- 敏捷性:当某项功能行不通时,可快速调整方向
- 创新性:发掘出规划阶段会被忽略的方案
劣势:
- 资源浪费:部分功能开发完成后会被搁置
- 用户困惑:频繁变动会让用户感到无所适从
- 用户流失:部分用户更偏好稳定性而非实验性产品
- 品牌风险:公开的失败会损害品牌声誉
- 资源低效:开发一次性功能看似是种浪费
以研究为导向发布的最佳适用场景:
- 你的用户群体是理解实验性质的早期采用者
- 你身处快速演进的前沿领域(如AI agents)
- 团队规模足够小,可快速调整方向
- 你的用户重视处于技术前沿
- 试错成本低(功能可回滚)
需更为谨慎的场景:
- 安全关键型应用
- 变化缓慢的成熟市场
- 对稳定性有要求的大型企业
- 切换成本高的功能
- 涉及监管或合规相关问题
观望的风险:
“你可能会与最终的发展方向渐行渐远。”
如果等到看清局势再行动,你就会错失机会。前沿领域的变化速度太快了。
“你需要持续关注行业走向并紧跟步伐。你还需要发布产品、直面现实,从我们这类客户那里获取反馈,以此明确现状、分辨方案的可行性。”
参考文献
AMP团队成员托尔斯滕·鲍尔、奎因·斯莱克于2025年发布《培养智能体第10集:助手已死,工厂永存》主题视频,同时关联三篇技术文档,主题分别为破釜沉舟、优先搭建一次性脚手架而非持久性功能、通过Dogfooding(内部试用)与快速迭代优化智能体。
- 《培养智能体第10集:助手已死,工厂永存》 - AMP(托尔斯滕·鲍尔,奎因·斯莱克,2025年)