LLM-Friendly API Design
Nikola Balic (@nibzard)· emerging
问题
要让AI Agent可靠且高效地使用工具——尤其是API或内部库——这些接口的设计至关重要。专为人类使用而设计的API，若没有大量微调或精心设计的提示词，往往存在模糊性或过于复杂，LLM难以正确调用。
方案
在设计或适配软件API（包括内部库和模块）时，需明确考量LLM的使用需求。具体包括以下方面：
- 显式版本控制：确保API版本信息对LLM清晰可见且易于理解，使其能够请求或适配特定版本。
- 自描述功能：确保函数名、参数名以及LLM可访问的文档能够清晰说明API的功能与使用方法。
- 简化交互模式：尽可能优先选择更简单、直接的API调用，而非高度嵌套或复杂的交互序列，以降低LLM出错的概率。
- 清晰的错误消息：设计对LLM而言信息充足且具备可执行性的错误响应，帮助其自我纠正或理解调用失败的原因。
- 减少间接层级：对代码和库进行结构化设计，使LLM无需跨越多层间接调用即可完成任务，便于模型对代码库进行推理。
此举旨在打造LLM可稳健、直观交互的接口，从而提升Agent工具使用的可靠性与有效性。
参考文献
关键词：
Lukas Möller（Cursor）提出适配大语言模型（LLM）的两项优化方向：一是调整API设计，通过让版本号对模型更可见来确保API被正确调用；二是简化代码间接层级，将其从n层缩减至两层，提升LLM对代码库的处理效率。
直译：
- Cursor的卢卡斯·默勒（Lukas Möller）在16:00时表示：“API设计正做出调整，以让大语言模型（LLMs）更便于适配。例如，不仅在内部修改版本号，还要让模型能清晰感知到这是某款软件的新版本，以此确保API被正确调用。”
- 在16:20时，他补充道：“……通过优化代码结构，将原本需要经过n层的间接层级缩减至仅两层，能让大语言模型（LLMs）更高效地处理该代码库。”
来源摘要
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