Iterative Multi-Agent Brainstorming

对于复杂问题或创意构思工作，单个AI Agent实例可能会陷入局部最优，或是无法探索多样化的解决方案。对于顺序化、单体式流程而言，生成丰富多元的想法颇具挑战性。

采用多Agent方法开展头脑风暴与创意生成工作，具体流程如下：

1. 明确核心问题或任务。
2. 生成多个独立（或半独立）的AI Agent实例。
3. 为每个Agent分配相同的初始任务，或赋予其对该任务略有差异的视角。
4. 允许各Agent并行工作，生成创意、解决方案或实施思路。
5. 收集所有Agent的输出结果。
6. 可选步骤：由协调Agent或人类用户综合这些多样化的输出结果，识别共性主题，或筛选出最具潜力的创意进行深入打磨。

该模式借助并行机制探索更广阔的解空间，相比单个Agent独立产出，能够得到更具创新性或稳健性的成果。