Extended Coherence Work Sessions

早期的AI Agent和模型通常受限于较短的“连贯窗口”，这意味着它们仅能在几分钟内维持注意力与上下文，之后性能便会显著下降（例如，遗忘指令、生成无关输出）。这一问题限制了它们在需数小时持续推进的复杂多阶段任务中的实用价值。

采用专门设计或经证实具备长时段（如数小时）连贯性维持能力的AI模型与Agent架构，具体举措包括：

• 运用具备更大上下文窗口与更优长期记忆能力的新一代基础模型；
• 部署可长期有效管理状态与context的Agent化架构；
• 将长时段连贯性维持能力列为核心优先级，可使Agent承接大型项目、开展长时程问题解决工作，并完成此前因连贯性限制而无法实现的任务。

核心目标是让Agent能够像人类从业者一样长时间处理任务，同时确保工作质量与相关性不会出现下滑。