Coding Agent CI Feedback Loop

当编码Agent处理多文件重构或功能新增时，同步运行测试并等待测试反馈会占用计算资源，阻碍Agent执行并行任务。若必须等到整个测试套件运行完毕才能继续，Agent将难以高效优化代码。

• 传统CI循环会阻塞后续编辑操作；Agent只能“盯守”构建流程，直至测试通过。
• 冗长的测试套件会产生空闲时段，造成GPU利用率不足，并导致RL训练时间大幅增加。

异步运行代码Agent以对接CI（本地或远程），使其能够：

1. 推送分支并触发测试

• 当Agent提出补丁方案时，会将代码提交至分支并触发CI流水线（例如执行 git push && github_action_run）。

2. 接收部分CI反馈

• 测试启动后，Agent会定期轮询CI结果。
• 失败测试部分报告：接收一小部分失败结果（例如优先返回10%的失败案例）。

3. 迭代优化补丁

• 将测试失败输出（堆栈跟踪、错误信息）作为机器可读的反馈。
• Agent无需人工干预，即可自主针对特定文件或函数应用修复方案。

4. 最终测试全绿时发送通知

• 当所有测试通过时，发送通知（例如在聊天工具或Pull Request评论中），告知相关人员该PR已准备好进入评审阶段。

• CI 集成：为Agent提供CLI或API密钥，用于推送代码分支并触发测试（例如通过GitHub Actions或Jenkins）。
• 错误解析模块：实现一个小型解析器，将CI日志转换为结构化诊断信息（示例：{file: "auth.py", line: 42, error: "Expected status 200"}）。
• 优先级测试运行：重新执行测试时，仅运行被修改文件中的测试，以缩短CI耗时。

• 优势：
  • 计算效率： 在多个Agent或分支上，使代码生成与测试运行过程重叠进行，提升资源利用率。
  • 迭代加速： Agent等待时间缩短，将更多时间投入代码生成工作。
  • 自主性： 在测试最终通过（绿态）前，减少人工干预的需求。
• 缺点/注意事项：
  • CI测试不稳定性： 若未配置不稳定故障检测机制，间歇性测试失败可能误导Agent生成不必要的补丁。
  • 安全性： Agent需要具备推送代码和读取CI日志的权限，若配置不当可能导致敏感数据泄露。