AI-Assisted Code Review / Verification

随着AI模型生成的代码量持续增长，软件开发的瓶颈正从代码生成环节转向代码验证与评审环节。确保AI生成的代码不仅语法正确，还具备语义正确性、与预期功能相符（尤其是在需求规格说明不明确的场景下），并且符合质量标准，这一工作变得至关重要却耗时费力。

开发并运用专为辅助人类审查与验证代码而设计的AI驱动工具及流程，无论代码由AI生成还是人工编写。这涵盖以下方面：

• 可分析代码变更、突出潜在问题、漏洞或与最佳实践不符之处的AI Agent；
• 能够总结代码变更的意图或影响，便于人工审查人员理解的工具；
• 可供审查人员向AI咨询代码特定部分的解释，或是要求其对生成过程中做出的特定决策进行合理性论证的交互式系统；
• 即便初始需求说明模糊不清，也能确保AI输出契合用户“心中构想”或高层级意图的机制。

本目标在于提升代码审查流程的效率与可靠性，增强对（AI辅助构建的）代码库的信任度。

• 将AI验证工具集成到PR评审流程中。
• 提示Agent解释其生成的代码，或提供变更的理由依据。
• 让人工评审聚焦于验证是否契合高层意图与业务逻辑。