Agent Modes by Model Personality

Nikola Balic (@nibzard)· emerging

问题

不同的AI模型在个性与工作风格上存在本质差异。以相同方式对待所有模型——期望它们表现完全一致——会导致次优结果。用户期望获得统一的交互界面,但Opus 4.5这类模型属于“急性子”,热衷于立刻执行命令,而GPT-5.2这类模型则显得“慵懒”,更倾向于在行动前开展充分调研。

方案

为每个模型的个性设计不同的Agent模式,而非强迫所有模型遵循单一交互模式。每种模式应具备独立的:

  • UI/UX 模式(字体、提示词长度指引)
  • 工具配置
  • 预期设定
  • 工作风格

核心洞见: 关键不在于模型选择,而在于不同的工作方式

已识别的模型个性:

| 模型 | 个性特点 | 工作风格 | 适用场景 | |-------|-------------|---------------|----------| | Claude Opus 4.5 | 反应积极、互动性强 | 执行指令、主动提问、快速反馈循环 | 实时互动、快速往复的任务 | | GPT-5.2 | 偏向自主、严谨细致、深度研究者 | 独立运作45分钟以上、开展全面研究、返回详尽成果 | 范围明确的复杂问题、大型任务、信息检索工作 |

graph LR
    A[用户请求] --> B{选择模式}
    B -->|智能模式| C[Opus 4.5]
    B -->|深度模式| D[GPT-5.2]
    C --> E[互动式:快速反馈、快速迭代]
    D --> F[自主式:提交后稍后查看]
    E --> G[数分钟内出结果]
    F --> H[45-60分钟内出结果]

模式差异化策略:

  1. 视觉/UI 差异化

    • 不同模式使用不同字体
    • 不同的提示词长度指引(深度模式要求最少100字以上)
    • 营造“短信聊天 vs 写信”的不同使用感受
  2. 工具配置

    • 智能模式:工具优先优化快速执行效率
    • 深度模式:工具优先优化深度研究能力(例如:禁用需要用户反馈的提问工具)
  3. 预期设定

    • 智能模式:“实时观察Agent工作过程”
    • 深度模式:“提交任务后,60分钟后再来查看结果”

AMP平台示例:

AMP 设计了三种差异化模式:

  • 智能模式:基于Opus 4.5,承担交互式助手工作
  • 极速模式:基于Haiku,处理快速、要求不高的轻量任务
  • 深度模式:基于GPT-5.2,负责深度研究与自主式任务

该团队刻意避免使用“模型选择器”下拉菜单,而是将这些选项包装为不同的工作模式。

如何使用

实施检查清单

  • [ ] 通过内部测试确定模型人格
  • [ ] 创建模式名称:聚焦描述工作风格而非模型本身
  • [ ] 差异化用户体验(UX):让每种模式具备独特的使用感受
  • [ ] 按模式配置工具:针对模型优势进行优化适配
  • [ ] 设定用户预期:明确说明各模式的适用场景

各模式适用场景

智能模式(类Opus)

  • 快速配置类任务
  • 需快速迭代的调试工作
  • 需要频繁人工反馈的任务
  • 如“配置我的.zshrc并重新加载”这类轻量指令型任务

深度模式(类GPT-5.2)

  • 范围明确的问题场景
  • 需求清晰的大型任务
  • 研究与信息收集类工作
  • 如“排查该部署问题根源”这类深度分析型任务

提示词(Prompt)差异

# 智能模式提示词
style: 对话式
length: 短至中等篇幅
feedback: 快速、交互式反馈

# 深度模式提示词
style: 详细说明式
length: 长篇幅(建议100词以上)
feedback: 最小化反馈,在任务末尾批量提交

权衡

优点:

  • 针对各模型优势优化:效果优于一刀切方案
  • 用户预期清晰:用户知晓与每种模式的交互方式
  • 降低挫败感:无需违背模型的天然特性强行操作
  • 结果表现出色:不同模型通过不同路径均可达成同样优质的结果

缺点:

  • 复杂度提升:需维护并文档化多种模式
  • 用户困惑:部分用户仅想要“最好的模型”
  • 模型迭代风险:新版本会导致模型特性发生变化
  • 测试成本增加:需独立验证每种模式的有效性

挑战:在文本框中传递预期

“全都是文本框,当整个界面都只有文本框时,真的很难在文本框里传递用户预期。”

核心挑战在于:不同模式需要用户建立完全不同的预期,但UI(文本框)的外观却完全一致。解决方案包括:

  • 视觉区分(字体、颜色)
  • 明确提示(如“深度模式需至少100字输入”)
  • 在UI中加入模式专属引导

关键引用:

“两种模式或许都能达到相同结果。我甚至不能说深度模式总是更优,或者总是能写出更好的代码,但它们能产出同样出色的结果,只是路径不同——比如Opus总急着行动,它想立刻推进流程,想马上回复你并提问;而深度模式则会埋头直接完成任务。”

参考文献

关键词

围绕AI智能体的架构发展展开,核心观点为“助手式智能体已落幕,工厂式智能体将崛起”,同时关联Oracle与Worker多模型方法、渐进式自治模型演进两类相关技术内容。

来源摘要

正在获取来源并生成中文摘要…

来源: https://www.youtube.com/watch?v=4rx36wc9ugw

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