Agent-Driven Research
Nikola Balic (@nibzard)· established
问题
传统研究方法通常缺乏根据新出现的结果调整搜索策略的能力，这限制了研究效率和潜在的发现成果。
方案
让AI Agent独立完成整个研究流程。给定一个研究问题后，该Agent会：
- 自主生成搜索查询词；
- 执行搜索操作；
- 检查分析所获数据；
- 利用新数据调整搜索策略；
- 重复上述步骤，直至收集到足够信息或满足指定条件；
- 最终，整理并向用户呈现一份研究摘要。
参考文献
关键词：
AI智能体重塑创作的核心流程：接收问题后以工具调用形式制定搜索策略，迭代检索网络或现有索引等资源，直至获取足够满意的信息后，为用户生成总结输出。
直译：
《AI智能体如何重塑创作》：“这个问题会被交付给智能体处理，智能体以工具调用的形式制定搜索方案。它会检索网页，也会检索一些现有索引或是诸如此类的资源，并不断迭代，直至对获取到的信息量达到一种满意的状态，之后再为你总结输出内容。”
来源摘要
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